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科思创CEO施乐文:数字化成化工业最大机会

2018-09-15 12:23:16来源:第一财经 编辑:张萌 已被 610 人阅读      0人评论

内容摘要:文章摘要:“数字化已经成为化工行业以及投资化工行业最大的机会,”来华参加2018中国国际石油化工大会的科思创首席执行官施乐文博士(Markus Steilemann)向记者表示
“数字化已经成为化工行业以及投资化工行业最大的机会,”来华参加2018中国国际石油化工大会的科思创首席执行官施乐文博士(Markus Steilemann)向记者表示。“具体来看,数字化不仅可以帮助包括科思创这样的化工企业规避规划外的生产,以进一步扩大产能,还可以更为精准地服务于客户端。”在数字化时代,像化工这样的传统行业,也正享受着来自大数据的红利。     科思创对在全球推行数字化战略充满信心,尤其是对中国市场。自2017年第三季度以来,中国已经成为科思创最大的单一市场,占科思创全球销售额约20%.同时,中国也是数字化进程最快的国家之一,中国市场在数字化运用方面有着很大的机遇。因此,科思创希望在中国的数字化创新能够推进其全球数字化变革的成功。     数字化转型空间巨大     不单单是科思创,巴斯夫、沙特基础工业公司(SABIC)以及国内的中国中化集团有限公司的相关负责人都向记者表达了对化工行业数字化转型的乐观。     以数字化工厂的建设为例,据德勤分析,数字化工厂可以使产品上市时间至少提早30%;通过优化规划质量,可以降低13%的制造成本。     SABIC北亚区总裁李雷曾经向记者表示,化工行业的流程属性最契合数字化改造的深入。显然,这为化工企业切入数字化阶段相较于离散设备为主的机械行业有着先天的优势。然而由于多种因素,记者注意到,中国国内的化工企业普遍面临数字化程度较低的问题。     德勤全球消费与工业产品行业组与中国石油和化学工业联合会3月7日共同发布最新报告《数字化转型:化工企业准备好了吗?》(下称《报告》),《报告》指出,相较于欧洲化工业的数字化程度,中国化工企业的数字化成熟度不高,目前大多数中国化工企业还处于早期的数字化应用阶段。一位不愿具名的化工从业人士向记者表示,数字化改造意味着停车,在环保压力凸显以及市场行情周期波动的情况下,抓紧时间进行生产才是企业最关心的。     然而不容否认的就是,数字化无疑在化工行业未来的发展中会扮演重要的角色。记者查询《2018——2022年中国精细化工行业市场发展现状及十三五投资价值分析报告》发现,一家主要的聚氨酯生产商在主要生产过程中使用精准的数据分析工具,帮助企业找到了调整运营的方法,在不进行任何资本投资的情况下就将工厂的异qing酸酯产量提高了10%,工厂的高压蒸汽用量减少了25%,收益增加了6%,能源消耗下降了26%,节省了原材料。     因此,近年来化工行业竞争日益激烈,由于客户需求、监管环境、动态成本的不断变化,为化工企业带来了压力,数字化转型似乎成为必然发展趋势。     据麦肯锡全球研究院预测,到2030年,数字化技术将在中国转变并创造10%-45%的行业收入。随着数据和计算能力的普及,企业内部生产运营沟通和行业价值链伙伴间的沟通日益紧密,数字化正为整个化工和塑料行业带来众多新机遇。据世界经济论坛近期研究表明,2016-2025年期间,数字化为全球化工材料行业带来经济收益预计将达3100亿-5500亿美元。     国内转型尚需时间     记者走访后发现,在数字化转型过程中,万学化学等化工企业前期大规模的资金投入,在较短时间内确实能取得硬件建设方面的进步。但是在后续数字化建设中,人们习惯沿用在硬件基础设施建设中已有的经验,产生了一些制约数字化建设的错误理念。“有人认为化工企业数字化建设只是信息部门的问题,从而导致业务部门参与程度不高;有人认为先建起来再说,以后边用边改,这极易导致信息系统建设失败。”某化工建设行业人士向记者表示。     显然,相较于科思创、巴斯夫等企业的乐观预期,现实当中的观念、使用习惯以及生产模式仍需要较长的时间去改变。     此外,在推行数字化转型的过程中,企业主要面临的问题是来自于投资回报率(ROI)无法界定与明确,担心“竹篮打水一场空”,特别是对于成本敏感的特种化工品企业,在平衡资源投入到设备改造、研发、新装置建设与数字化建设的局面中,往往在传统的、可预期的项目方面比较容易决策,而数字化转型方面则难以判断。     如何将化工行业所产生的大量“数据资产”转化为实实在在的经营业绩?施乐文向记者表示,科思创将数字化技术和工作方法应用于包括生产、物流、研发的各个环节。“除了传统的数据挖掘,以更好地掌握客户的信息之外,科思创正在使用包括AI、算法等来挖掘数据潜能,在算力方面也会加大投入,在不远的未来,内部算力会放大三倍”。     而从巴斯夫发力数字化的角度来看,切入化工行业进入数字化投资首先要解决的依然是算力问题,以便更好地去利用数字资产。
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